HR будни много участвую в процессах найма в технических интервью, а так же вижу весь процесс изнутри, отзывы других участников, выжимки ИИ о кандидатах и тп. поскольку муж у меня сейчас ищет работу в Германии - меня этот процесс сильно тригерит. Но и для себя тоже - см. путь офис самурая "путь офис самуря - это путь увольнения". ("Следует ежедневно размышлять об увольнении. Просыпаясь, думай об увольнении, засыпая - предавайся размышлениям об увольнении. Только избыв страх потерять работу ты выпрямишь свой карьерный путь. В увольнении нет бесчестья, люди низкие и трусливые трясутся за свое место, у офис-самурая же не место, но путь. Следовать пути надлежит решительно и бесстрастно").  Эта шутка появилась где-то в начале двухтысячных, но опять актуальна, как никогда. Вообще ладно, она всегда актуально. 

так вот - в моем отделе мы уже скоро год как ищем спеца. за все время вот только впервые появился единственный спец, который прошел в финал. Финал, однако не прошел (завалила и финал, и бар-рейзер - это когда независимый специалист еще смотрит, в этой компании это так называется аналог евангелиста, про которого я уже рассказывала). Почему так получилось - первые полгода, когда нас просто заваливало отличными на вид резюме со всего мира, они решили, что мы будем только рассматривать тех, у кого есть магистр по специальности (кто не знает стандартное образование по болонской системе бакалавр, следующая ступень - магистр). Само собой опыт работы, технические требования и пр, этого никто не отменял. 

А проблема в том, что сама специализация Data Science, ML и все IT появилась в университетах относительно недавно. Люди с магистром это те люди, которые вьехали в Германию по учебе  - молодые люди без опыта либо те люди, которые не смогли найти работу с уже имеющимся опытом, либо немцы, которые получали повышение квалификации. А таких а) крайне мало б) опыт у них может быть не супер, раз потребовалось повышение квалификации.  Отсутствие профильного образование, таким образом, просто автоматически отфильтровывает людей с опытом - таких "старых" людей как я и мой муж - у нас по определению не может быть профильного образования) хотя муж - кандидат наук, его отфильтруют очень многие системы просто не глядя.

далее. в какой-то момент эту фигню с магистром заметили и фильтр сняли, сразу резко увеличилась конверсия в первые собесы. дальше веселее: кто проходит первые собесы у эйчаров? Люди с опытом и нужными скиллами? конечно нет, эйчары мало что понимают в нашей профессии. к тому же теперь все время подозрение, что если человек говорит слишком гладко - ему подсказывает ИИ. Потому у кадров проходят собесы те, кто вписал себе ИИ скилы и уверенно про них верещит (прямо главные плюсы кандидата) и кто при этом в восторге от компании (быть в восторге от компании тоже непросто - надо досконально изучить про компанию то, что тебе в голову не придет изучать и самому рассказать это без вопросов со стороны  HR). Отгадайте, проходят ли такой фильтр спецы с опытом? Конечно нет, им это нафиг не надо. 

В итоге мы с коллегой на очередном плохо решенном кейсе смотрим опыт кандидата, из которых год это что-то в универе и год это что-нибудь, называемое в Германии "консалтинг"  - это когда ты ничего толком не знаешь, но консультируешь компании - видимо за небольшие суммы и те компании, которые не могут себе позволить нанять нормального спеца в штат. смотрим и удивляемся, и коллега говорит - у них что там, вообще не из кого выбрать что ли?

и вот очередной круг, эйчарам дается фидбэк и кажется начинают проходить нормальные кандидаты. Внимание, та девочка, которая в итоге прошла кейс, была единственная, кто ВПЕРВЫЕ использовала ИИ на нашем кейсе, и то, потому что там об этом было написано. посмотрим, как пойдет дальше.

В чем ее проблема - быть хорошим тех спецом это ровно ПОЛОВИНА требований. Вторая половина - надо быть очень бизнесовым человеком, очень хорошо разбираться в бизнес задачах и уметь их вести.

Самое грустное во всем этом для кандидатов, что все эти требования и фильтры совершенно непрозрачны, и может вполне такое быть, что если второй раз обратишься на ту же должность после снятия фильтров - тебе все равно откажут автоматически, потому что твой кейс уже обработали. Вот такая нечестная рулетка сейчас - найм. 

Этот комментарий будет удалён и  его будет невозможно восстановить.
Вы уверены, что хотите удалить его?